Презентація на тему:
Медична статистика

Тема: Медична статистика

Статистика – наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному звя’зку з їх якісною стороною Статистика – наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному звя’зку з їх якісною стороною

Медична статистика – наука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладівМедична статистика – наука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладів

Розділи медичної статистики1. Загальна статистика (теорія статистики)2. Статистика здоров’я населення3. Статистика охорони здоров’я

Статистична сукупність – загальне число одиниць спостереженняСтатистична сукупність – загальне число одиниць спостереженняГенеральна сукупність – включає всі одиниці спостереженняВибіркова сукупність – включає певну частину одиниць спостереження при умові, що ця частина здатна репрезентувати всю генеральну сукупність

Групові властивості статистичної сукупності та їх критеріїРозподіл ознаки (відносні величини)Середній рівень ознаки (середні величини)Різноманітність ознаки (ліміт, амплітуда, середнє квадратичне відхилення)Репрезентативність ознаки (похибки відносних і середніх величин)Взаємозв’язок між ознаками (коефіцієнт кореляції)

Методи медичної статистикиВаріаційний аналізДинамічний аналізКореляційний аналізСтандартизація показниківГрафічні зображення та графічний аналіз

Етапи статистичного дослідженняОрганізаційний – складання плану та програмиЗбір матеріалуРозробка матеріалуСтатистичний аналізВисновки, впровадження в практику, оцінка ефективності

Види статистичної вибіркиМеханічнийТипологічнийКубловий (районовий)Комбінований

Види відносних величинІнтенсивні показники – показують частоту явища у середовищіЕкстенсивні показники – показують питому вагу частини явища по відношенню до явища в ціломуПоказники співвідношення – показують відношення явища до середовища, яке не продукує дане явищеПоказники наочності

Види середніх величинСередня арифметична – узагальнююча величина, яка одним числом характеризує явище, яке може мати безліч індивідуальних проявівМода – варіанта, яка найчастіше зустрічається в статистичній сукупностіМедіана – варіанта, яка займає серединне положення у варіаційному ряду

Способи обчислення середньої арифметичноїПроста - М = Зважена - М = За способом моментів - М = А+ і

Оцінка достовірності результатів дослідженняПохибка середньої величини:mM = , якщо n > 30; mM= , якщо n ≤ 30.Похибка відносної величини:m% /або mp/= , якщо n>30; m% /або mp/ = , якщо n≤30

Оцінка достовірності різниці відносних та середніх величинt = - для середніх величин; t = - для відносних величин Різниця достовірна при t = 2 і більше, що відповідає ймовірності безпомилкового прогнозу Р = 95,5 % і більше.

Динамічний ряд – це ряд однорідних статистичних величин, які показують зміну якогось явища у часіДинамічний ряд – це ряд однорідних статистичних величин, які показують зміну якогось явища у часіПростий динамічний ряд – виражений абсолютними величинами.Складний динамічний ряд – виражений відносними і середніми величинами

Показники динамічного рядуАбсолютний приріст – різниця між наступним і попереднім рівнями рядуТемп росту – відношення наступного рівня до попереднього рівня, %Темп приросту – відношення абсолютного приросту до попереднього рівня, %Показник співвідношення

Методи стандартизації показниківПрямийНепрямийЗворотнійВикористовуються у випадках. Коли потрібно порівняти явище, яке вивчається у неоднорідних сукупностях

Етапи прямого методу стандартизаціїОбчислення інтенсивних показниківВибір і обчислення стандартуОбчислення “очікуваних” величинОбчислення стандартизованих показниківПорівняння простих інтенсивних і стандартизованих показників

Кореляційний аналіззастосовується для визначення взаємозв’язку між явищамиКореляційний зв’язок буває:за характером – прямий і зворотній;за силою: сильний, середній, слабкий

Способи визначення коефіцієнта кореляціїМетод рангів (Спірмена)Метод квадратів (Пірсона)

Оцінка сили і характеру кореляційного зв’язку

Види графічних зображеньДіаграмиКартограмиКартодіаграми

Види діаграмЛінійніРадіальніСтовпчикові ВнутрішньостовпчиковіСекторніФігурніОб’ємні

Дякую за увагу!