Презентація на тему:
Статистичні гіпотези і надійна імовірність

доповідь на тему Статистичні гіпотези і надійна імовірність

Гіпотези Гіпотеза — наукове припущення, що висувається для пояснення будь-якого явища і потребує перевірки на досліді та теоретичного обґрунтування, для того щоб стати достовірною науковою теорією. Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення щодо виду або параметрів невідомого закону розподілу.

Нульова та альтернативна гіпотези Висовувану статистичну гіпотезу називають нульовою (нуль-гіпотезою) і позначають Н0 VS Протилежну гіпотезу, тобто припущення про те, що відмінності не випадкові називають альтернативною і позначають На.

Помилкові рішення може бути відхилена, у дійсності вірна, нуль-гіпотеза. — це помилка першого роду може бути визнана, у дійсності невірна, нуль-гіпотеза. — це помилка другого роду

Наслідки при прийнятті рішень

Прикладами формулювання нульової та альтернативної гіпотез Н0: Розподіл даної вибірки є нормальним. На: Розподіл даної вибірки відрізняється від нормального. Н0: Зв'язок між ознаками вибірки відсутній . На: Існує зв'язок між ознаками вибірки.

Основні етапи перевірки гіпотез 1. Формулювання осн. гіпотези H0 і конкуруючої гіпотези H1. 2. Задання вірогідності α, що називається рівнем значущості і що відповідає помилкам першого роду, на якому надалі і буде зроблений висновок про правдивість гіпотези. 3. Розрахунок статистики ϕ критерію 4. Побудова критичної області 5. Висновок про істинність гіпотези

Класифікація статистичних гіпотез Спрямовані Неспрямовані Параметричні Непараметричні

Надійна імовірність Надійність результату або надійну імовірність можна розглядати як найменшу імовірність того, що результат є вірним. Найчастіше надійна імовірність у дорівнює 0,95 Більша надійна імовірність дає змогу з більшою довірою ставитись до висновку в тому сенсі, що ми не відхилили вірну гіпотезу.