скалярний добуток векторів
Завантажити презентаціюПрезентація по слайдам:
Елементи статистики Бейдик Н. І., Підгірненська ЗОШ І-ІІІ ступенів Новомиколаївського району Запорізької області 2019 11 клас
Слово «статистика» походить від латинського status — стан справ. У науку термін «статистика» ввів німецький учений Готфрід Ахенвалль в 1746 році, запропонувавши замінити назву курсу «Державознавство», що викладалося в університетах Німеччини, на «Статистику», поклавши тим самим початок розвитку статистики як науки й навчальної дисципліни.
Типові приклади раннього етапу застосування статистичних методів описані в Біблії, в Старому Завіті. Там, зокрема, приводиться число воїнів у різних племенах. В 1794 р. німецький математик Карл Гаус формалізував один з методів сучасної математичної статистики.
Яков Бернуллі Віктор Буняковський Математичну статистику як один з розділів прикладної математики започаткував швейцарський математик Я. Бернуллі (1654-1705). Значних результатів у цій царині досяг також відомий український математик В.Я. Буняковський (1804-1889)
СТАТИСТИКА- ЦЕ НАУКА , ЯКА ВИВЧАЄ, ОБРОБЛЯЄ Й АНАЛІЗУЄ КІЛЬКІСНІ ДАНІ ПРО НАЙРІЗНОМАНІТНІШІ МАСОВІ ЯВИЩА В ЖИТТІ. Види статистики Прикладна Математична
Основними задачами математичної статистики є статистична перевірка гіпотез, оцінка розподілу статистичних імовірностей та його параметрів, вивчення статистичної залежності, визначення основних числових характеристик випадкових вибірок, якими є: вибіркове середнє, вибіркові дисперсії, стандартне відхилення. Математична статистика — розділ математики та інформатики, в якому на основі дослідних даних вивчаються імовірнісні закономірності масових явищ.
Методи математичної статистики широко застосовують в організації виробництва, радіотехніці, військовій справі, теорії автоматичного керування, біології, економіці, статистичній фізиці, зоряній астрономії тощо.
Прикладна статистика - наука про методи обробки статистичних даних, отриманих в результаті досліджень. Основні проблеми прикладної статистики: опис даних, оцінювання, перевірка гіпотез. Прикладну статистика поділяють по галузях на демографічну, економічну, фінансову, соціальну, санітарну, судову, біологічну, технічну тощо.
ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДІВ ДАНИХ ( вибірки) РОЗМАХ ВИБІРКИ - різниця між найбільшим і найменшим значеннями величини у вибірці. МОДА ВИБІРКИ - значення елемента вибірки, яке зустрічається частіше за інші. МЕДІАНА ВИБІРКИ - це серединне значення впорядкованого ряду значень випадкової величини. СЕРЕДНЄ ЗНАЧЕННЯ ВИБІРКИ - середнє арифметичне всіх чисел ряду даної вибірки.
РОЗМАХ ВИБІРКИ різниця між найбільшим і найменшим значеннями МОДА ВИБІРКИ значення, яке зустрічається частіше МЕДІАНА ВИБІРКИ це серединне значення впорядкованого ряду СЕРЕДНЄ ЗНАЧЕННЯ ВИБІРКИ середнє арифметичне всіх чисел ряду
Задача 1. У відділі жіночого взуття протягом трьох днів було проведено обстеження для вивчення попиту на певні розміри взуття. За ці дні було продано 14 пар взуття: 37, 37, 37, 38, 38, 38, 38, 38, 39, 39, 39, 40, 40, 41 розмірів. Вибірка: 37, 37, 37, 38, 38, 38, 38, 38, 39, 39, 39, 40, 40, 41 (статистичний, ранжований ряд) Об’єм вибірки: 14. Розмах вибірки: 41-37=4. Мода вибірки: 38. Медіана вибірки: 38. Середнє значення : (37+37+37+38+38+38+38+38+ +39+39+39+40+40+41):14=38,5.
Для наочного зображення даних спостереження можна використати різні діаграми. Також можна використовувати зображення у вигляді ламаної, яка називається полігоном частот.
Схожі презентації
Категорії