Презентація на тему:
Медійні технології

Медійні технології М. Кононов Київський національний університет імені Тараса Шевченка E-mail: mvk@univ.kiev.ua М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

Медійні технології М. Кононов Київський національний університет імені Тараса Шевченка E-mail: mvk@univ.kiev.ua Вступ. Використання медійних технологій М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Базові поняття

Мультиме діа (лат. Multum + Medium) — комбінування різних форм представлення інформації на одному носієві, наприклад текстової, звукової графічної, або, останнім часом все частіше — анімація і відео. М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Базові поняття Під (мульти)медійними технологіями будемо розуміти все, що стосується програмних та апаратних засобів для введення, обробки збереження, відтворення окремих форм такої інформації * Medium — (англ., множина media) спосіб, засіб, середовище

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Базові поняття Основні типи: Звук Статичне зображення Динамічне зображення Застосування: Засоби масової інформації (mass media) Спілкування Візуалізація інформації у комп’ютерних технологіях Навчання Розваги Текст Забезпечення інтерактивності

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Базові поняття Інформація - відомості про стан системи, які можуть існувати незалежно від системи Сигнал - матеріальне втілення інформації про фізичний процес Збереження та передача інформації спирається на деякий фізичний сигнал

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Типізація медійної інформації

Звук — хвилі у пружному середовищі. М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Типізація медійної інформації У вузькому розумінні — сприйняття вухом пружних хвиль у повітрі. Часовий сигнал * Які основні характеристики звука?

М.Кононов © 2002 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Структура звукового потоку Типізація медійної інформації

Зображення взагалі є розподілом світла, що пройшло, відбите або випромінене точками зовнішнього середовища, так як це сприймає око. М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Поняття зображення Зображення – це двовимірний або тривимірний розподіл декількох величин (звичайно від однієї до трьох). Просторовий сигнал * Динамічне зображення – це зображення, стан якого міняється у часі. Часово-просторовий сигнал Типізація медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Слух Оцінка кількості інформації, що надходить за секунду по різних каналах Зір 2х20 кГц х 12 біт х 2(стерео) = 120 кБ/с 1000 х 1500 точок х 16 біт х 10 кадрів = = 30 МБ/с Перевага більш ніж на 2 порядки! Типізація медійної інформації

Через очі ми сприймаємо більше інформації, ніж якимось іншим органом почуття Паралельність надходження і обробки інформації зоровою системою. М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Типізація медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Джерело сигналу Джерело сигналу Медійні сигнали проходять через ланцюг перетворень, в тому числі зі зміною фізичної природи сигналу Типізація медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основні проблеми, що виникають: Недостатня якість отриманого медійного сигналу Потреба комбінування сигналу з декількох однотипних Викривлення при збереженні та передачі Потреба паралельного використання декіль-кох типів сигналів Типізація медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Структура курсу

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Найбільш популярні підходи у викладанні курсів з (мульти)медійних технологій: Практичні прийоми використання звукових, графічних та відео- редакторів Поглиблене вивчення технічних особливос-тей оброки даних для потреб поліграфії та засобів масової інформації Математичні методи обробки сигналів Спробуємо реалізувати деякий синтетичний варіант, як компроміс перерахованого Структура курсу

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Даний курс буде присвячено: Загальним принципам обробки медійної інформації сучасними комп’ютерними методами Деяким фізичним та технічним питанням, на врахуванні яких базується комп’ютерна обробка медійної інформації Апаратним засобам для медійних потреб Структура курсу Серед типів медійної інформації основну увагу буде приділено статичнім зображенням Чому?

Структура курсу М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * ftp://ftp.univ.kiev.ua/.incoming/.media/ № лекції Назва лекції Кількість годин лекції Семінари Самост робота Інши форми Змістовий модуль 1 -”Фізико-технічні основи медійних технологій” 1 Вступ. Використання медійних технологій для потреб науки 2 – 2 – 2 Фізичні основи медійних технологій 2 – 2 – 3 Введення медійної інформації. 2 – 2 – 4 Комп’ютерне представлення медійної інформації. 2 – 2 – 5-6 Побудова медійних файлів. Контейнери 4 – 4 – 7-8 Відтворення медійної інформації 4 – 4 – Модульна контрольна робота 1 2 Змістовий модуль 2 ” Використання обробки сигналів” 9-10 Покрашення відтворення медійної інформації 4 – 4 – 11-12 Фільтрація 4 4 13 Сегментація 2 2 14 Стиснення інформації 2 – 2 – 15-16 Комп’ютерна графіка 4 – 4 – Модульна контрольна робота 2 2 17 Розпізнавання образів 2 – 2 –

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основна:

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Додаткова:

Рекомендована література М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Додаткова: http://ru.wikipedia.org/wiki http://www.google.com.ua/

Для чого потрібна обробка сигналів на комп’ютері (на прикладі статичного зображення) М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * 2

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * звукозапис Основні джерела отримання медійної інформації

фотографія Основні джерела отримання медійної інформації М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * В медицині

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * технічна та наукова фотографія Основні джерела отримання медійної інформації

термографія М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основні джерела отримання медійної інформації

рентгеноскопія М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * В медицині Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * томографія В медицині Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * ультразвукове сканування В медицині Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Використання кольорових і “сірих” зображень *

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Сучасні медійні технології спираються на цифрові методи роботи з сигналами та активно використовують їх комп’ютерну обробку Основні джерела отримання медійної інформації

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Класифікація методів комп’ютерної обробки сигналів

Цифрова обробка сигналів М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Під цифровою (комп’ютерною) обробкою сигналу (звуку або зображення) можна розуміти будь який розрахунок вихідного сигналу, характеристики кожного відліку якого є деякою функцією відповідних характеристик відліків вхідного сигналу

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Під цифровою (комп’ютерною) обробкою сигналу (звуку або зображення) можна розуміти будь який розрахунок вихідного сигналу, характеристики кожного відліку якого є деякою функцією відповідних характеристик відліків вхідного сигналу Цифрова обробка сигналів

Класифікація обробки сигналів М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * точкова локальна нелокальна

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * точкова локальна нелокальна Класифікація обробки сигналів

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * точкова локальна нелокальна Класифікація обробки сигналів

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * точкова локальна нелокальна Класифікація обробки сигналів

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * точкова обробка відповідає ситуації, коли відлік вихідного сигналу є результатом обробки одного відліку вхідного сигналу локальна обробка - коли відлік вихідного сигналу є результатом сумісної обробки відліків деякого околу відповідного відліку вхідного сигналу нелокальна обробка коли відлік вихідного сигналу є результатом сумісної обробки усіх відлікиів вхід-ного сигналу Класифікація обробки сигналів

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Основні цілі цифрової обробки сигналів для медійних потреб

Синтез М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні цілі цифрової обробки сигналів * Введення зображення до комп’ютера та його виведення (відтворення) Накопичення (архівування) Покращення якості Корекція спотворень Виділення структур Розпізнавання образів

М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua Основні цілі цифрової обробки сигналів * Як приклад, порівняємо поняття редагування для різних медіасигналів Звук Зображення Відео – зшивання та видалення фрагментів потоку (монтаж), частотна фільтрація, зміна динамічного діапазону, об’єднання каналів – розрахунок нового зображення з одного чи декількох інших – лінійний та нелінійний монтаж, спец- ефекти на стику фрагментів, редагування за єдиним алгоритмом усіх кадрів фрагменту

Резюме М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Медійні технології займають помітне місце у багатьох галузях діяльності людини, в тому числі в освіті та наукових дослідженнях Основою сучасних медійних технологій є цифрові методи обробки часових і просторових сигналів Апаратні засоби введення до комп’ютера сигналів накладають додаткові вимоги на використання методів обробки

Завдання на самостійне опрацювання М.Кононов © 2009 E-mail: mvk@univ.kiev.ua * Опрацювати матеріали лекції, пригадати приклади реалізації комп’ютерної обробки медійних сигналів [1 - C.23-30] [2 - C.12-16]