Презентація на тему:
тема

Національний авіаційний університет Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем Кафедра біокібернетики та аерокосмічної медицини   ДОМАШНЄ ЗАВДАННЯ з навчальної дисципліни «Біомедичні апарати і системи» Тема: «Cистеми прийняття рішень у програмному середовищі MathLab із застосуванням ЕЕГ»       Київ 2016 Виконала: студентка ННІІДС БМ-362 Рудник В.І. Перевірила: доцент Булигіна О.В.  

На сьогоднішній день у області медичного обладнання є проблемою незадовільна якість кількісного оцінювання психофізіологічного стану організму. У даній роботі метою було проаналізувати енцефалографічні характеристики для кількісного оцінювання стану організму операторів екстремального виду діяльності. Поставлено такі задачі: Аналіз процесу реєстрації електроенцефалографічних сигналів; Аналіз методів обробки ЕЕГ; Розробка пограмного забезпечення для реалізації автоматизованої обробки отриманих даних електроенцефалографії;

Процес формування біопотенціалів в корі головного мозку (КГМ) Рефлекторна ф-ція Провідна ф-ція Проведення імпульсів із всього організму до головного мозку регуляція вегетативних функцій організму; організація процесів саморегуляції поведінки і психічної активності; процеси збереження пам'яті і регулювання станів бадьорості та сну Лімбічна система КГМ Спинний мозок

ППК Аналіз апаратно-програмного тракту ЕЕГ Генератор стимулів Підсилювач ЕЕГ Фільтр АЦП Блок стимуляції Процесор виділення і обробки корисного сигналу Монітор Принтер електроди Блок – схема електроенцефалографа Смуга пропускання 0-75 Гц Коефіцієнт підсилення 200000 до 1 млн Вхідна ампл.  1 до 10 В Середня амплітуда ЕЕГ 50-100 мкв AgCl

Приклади основних типів електроенцефалографічних артефактів: 1- Електроокулографічний артефакт. 2 - Електродний артефакт. 3- Ковтальний артефакт. 4- Артефакт, пов'язаний з референтним електродом.

Узагальнена методика створення інтерфейсу, що передбачає проектування багатомодульної віконної системи, де кожне вікно має своє призначення: вікно вхідних параметрів, вікно вибору відведень та вікової категорії пацієнтів, вікно результатів розрахунків (спектральні коефіцієнти та амплітудно-часові параметри сигналів, значення кореляційних функцій, та ін.), вікно графічної візуалізації. Для керування компонентами інтерфейсу має бути передбачено меню та кнопки керування. Крім того, має бути створена можливість доступу до бази даних пацієнтів та довідкової інформації (наприклад, атласів біомедичних сигналів, розташування біоактивних точок та ін.). Доцільно, щоб структура інтерфейсу була модульного типу, з можливістю модернізації та нарощування додаткових модулів.

Особливості EEGLAB: Графічний користувальницький інтерфейс; Імпарт мультиформатних даних; Збереження даних з високою щільністю; Визначається структури даних ЕЕГ; Відкритий вихідний код плагіну на об'єкт; Інтерактивні функції: побудова графіків; Напівавтоматична система видалення артефактів; Визначення часу та частоти перетворень; Визначення розташування каналу обробки; Моделювання голови (метод електроенцефалографії з картуванням)

Реалізація ЕЕГ в програмному середовищі MatLab За допомогою методу картування виділено результати, на основі яких можна прослідкувати зміну поширення та локалізацію того чи іншого ритму на КГМ людини. Система розташування електродів “10-20” дозволяє отримати результати локалізації ритмів для подальшого аналізу методом картування

Програмний продукт реалізовано у версії MathLab R2014a, він дозволяє: Реєстрацію змін у часі; Збереження даних по кожному пацієнту; Можливість швидкого переходу від даних одного пацієнта до іншого; до даних по всім ритмам в різних режимах; Зрозумілий користувальницький інтерфейс; Можливість доповнень програмного коду, задля забезпечення якості результатів.

Користувальницький інтерфейс

Відображення результатів

Висновки: враховуючи зазначене, розроблений програмний продукт має чуттєві параметри зміни ПФС. Перевагами данного програмного продукту є його компактність, малий розмір, можливість вміщати великий обсяг даних завдяки доступному програмному коду. .