Презентація на тему:
Основи кореляційного аналізу

Основи кореляційного аналізу Інформатика 10 клас Фролов М.А. Новоолександрівська СЗОШ Єланецький р-н Миколаївська обл

Кореляційний аналіз дає змогу встановити, чи існує зв'язок між явищами і наскільки цей зв'язок сильний (часто його називають кореляційним зв'язком).

Факторі ознаки - від них залежать інші Результативні ознаки - самі залежать від інших

Приклад Розглянемо дані про кількість хронічно хворих на астму та концентрацію чадного газу в кількох містах

Завдання Заповніть пропуски Концентрація чадного газу є … ознакою, а кількість хронічно хворих на астму — …. Побудуйте дану таблицю в ТП

Графічний аналіз кореляційного зв'язку Діаграма розсіювання У Ехсеl такі діаграми називають точковими. На осі X діаграми розсіювання розміщують значення факторної ознаки, на осі у — результативної. На цій діаграмі усі точки розташовані вздовж деякої уявної лінії, спрямованої зліва знизу вправо вверх. Називається вона лінією тренду

Саме через таку спрямованість лінії тренду можна говорити про наявність прямого кореляційного зв'язку між ознаками (рис. 10. 6, а): що вища концентрація чадного газу, то вищий рівень захворюваності на астму. Коли лінія тренду спрямована вправо вниз (рис. 10. 6, б), кореляційний зв'язок є оберненим, а якщо дані розсіяні хаотично і напрямок лінії тренду визначити важко (рис. 10.6, в), то кореляційний зв'язок взагалі відсутній.

Завдання Побудуйте діаграму розсіювання для хворих астмою Встановіть тип зв’язку Побудуйте лінію тренду

Коефіцієнт кореляції Міцність зв'язку між двома величинами можна виразити і за допомогою коефіцієнта кореляції. Це число k з інтервалу [-1, 1]. Якщо k близьке до -1, то кореляційний зв'язок між величинами є оберненим, а якщо k близьке до 1 — прямим. Чим ближче k до нуля, тим кореляційний зв'язок слабший. Якщо говорити більш докладно, то міцність лінійного кореляційного зв'язку оцінюється так: | k |> 0,8 — сильний кореляційний зв'язок; 0,4 < | k | < 0,8 — кореляційний зв'язок наявний; | k | < 0,4 — кореляційний зв'язок відсутній.

Обчислення коефіцієнта кореляції КОРРЕЛ (діапазон_1;діапазон_2) , де діапазони діапазон_1 та діапазон_2 містять набори значень, між якими шукається залежність.

Завдання Обчисліть коефіцієнт кореляції для хворих астмою Зробіть висновок щодо міцності кореляційного зв’язку

Кореляційна матриця Коли потрібно порівняти не два, а більше масивів експериментальних даних, будують кореляційну матрицю — таблицю, у якій коефіцієнти кореляції між ознаками розташовані на перетині відповідних рядків і стовпців. Для побудови кореляційної матриці використовують інструмент Кореляція, який запускається за допомогою команди Сервіс > Аналіз даних > Кореляція.