X Код для використання на сайті:
Ширина px

Скопіюйте цей код і вставте його на свій сайт

X Для завантаження презентації, скористайтесь соціальною кнопкою для рекомендації сервісу SvitPPT Завантажити собі цю презентацію

Презентація на тему:
ен

Завантажити презентацію

ен

Завантажити презентацію

Презентація по слайдам:

Слайд 1

Критерії перевірки статистичних гіпотез к.е.н., ст. викладач Воляк Л.Р.

Слайд 2

План 1. Перевірка гіпотези про рівність математичних сподівань нормальних генеральних сукупностей 2. Критерій дисперсійного аналізу 3. Критерій узгодження Пірсона

Слайд 3

1. Перевірка гіпотези про рівність математичних сподівань нормальних генеральних сукупностей

Слайд 4

Альтернативна гіпотеза : Для перевірки гіпотези в якості статистичної характеристики (вибіркової функції) використовують функцію, яка розподілена за законом Стьюдента з степенями вільності, що дорівнюють :

Слайд 5

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

Слайд 9

Слайд 10

2. Критерій дисперсійного аналізу Нехай є N нормально розподілених генеральних сукупностей з рівними дисперсіями та, можливо, з різними математичними сподіваннями. Із кожної сукупності робимо вибірку об’єму Тоді об’єм усієї вибірки Позначимо j варіанту випадкової величини X з і-тої сукупності ijx. Тоді середня арифметична вибірки із і-тої сукупності буде

Слайд 11

а середня усієї вибірки буде При рівні значущості треба перевірити основну гіпотезу про рівність математичних сподівань розглядаємих сукупностей При рівності дисперсій статистична характеристика буде мати розподіл Фішера з N-1 та n-N степенів вільності. Тому в якості статистичної характеристики для перевірки цієї гіпотези використовують функцію

Слайд 12

Критичну область у цьому випадку знаходять з урахуванням умови де fa – критичне (і табульоване) значення розподілу Фішера.

Слайд 13

3. Критерій узгодження Пірсона Критерій узгодження Пірсона (xі-квадрат) ефективно використовують для перевірки гіпотези про розподіл генеральної сукупності, тобто що розподіл випадкової величини має певний функціональний вираз. Нехай вибірка має такий розподіл об’єму п

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Для розподілу генеральної сукупності за нормальним законом степінь вільності буде де т – кількість варіант вибірки або часткових інтервалів варіант.

Слайд 17

Правило Пірсона. Щоб при заданому рівні значущості перевірити основну гіпотезу H0 : генеральна сукупність розподілена нормально, треба обчислити теоретичні частоти для варіант вибірки; обчислити спостережене значення критерія знайти степінь вільності знайти з таблиці критичну точку порівняти зробити висновок

Завантажити презентацію

Схожі презентації

Презентації по предмету Інформатика