Презентація на тему:
Система оперативної обробки відеоінформації

Презентація: студента 5 курсу групи КС-061 факультету ОТІУС Дикого Р. О. Керівник: д-р техн. наук, проф. Литвинов В.В. Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем Факультет обчислюваної техніки інтелектуальних та управляючих систем

Мета дослідження спрямована на підвищення точності та якості розпізнавання графічних образів Предмет дослідження: алгоритми і методи автоматичного виявлення об’єктів спостереження на зображенні та розпізнавання цих об’єктів за їх графічним представленням. Практична цінність роботи: досліджені методи виявлення та ідентифікації об`єкта спостереження дозволяють використовувати їх для системи безпеки та контролю доступу. Об’єкт дослідження: цифрові фронтальні зображення об’єктів спостереження з вертикальною віссю симетрії. *

Задачі, які вирішувалися у дослідженні: дослідження методів попередньої обробки зображення; аналіз існуючих засобів виявлення та ідентифікації об`єктів спостереження; дослідження методів виявлення об`єктів спостереження на зображенні; розробка алгоритмів вирівнення гістограм; розробка алгоритмів зменшення рівня шуму; розробка алгоритмів ідентифікації; розробка інтерфейсу системи; розробка програмного коду; тестування програми. *

Діаграма роботи системи *

Діаграма передобробки зображення *

Передобробка зображення *  fi  - початкове значення яскравості; gi – нове значення; a, b – коефіцієнти;

Передобробка зображення *

* Передобробка зображення

* Результат передобробки зображення

* Результат передобробки зображення

* Результат передобробки зображення

* Результат передобробки зображення

* Результат передобробки зображення

Слабкий класифікатор: Сильний класифікатор: де кращий слабкий класифікатор * Viola-Jones

* Приклад

* Приклад

Ідентифікація обличчя *

Ідентифікація обличчя *

* Результати тестування

Висновки по роботі В результаті виконання проектних робіт отримано систему, що дозволяє ідентифікувати обличчя отримані з відео потоку веб-камери чи на фотознімку. Розроблено комплекс алгоритмів спрямованих на підвищення точності та якості розпізнавання графічних образів для автоматичної ідентифікації людини отриманих з фото, веб-камери чи відео потоку. Розроблено метод ідентифікації, заснований на використанні алгоритму Viola-Jones, швидкість та якість роботи всіх розроблених методів дозволяє використовувати їх для вирішення задачі виявлення та розпізнавання в системах, що працюють в реальному часі, які здійснюють обробку й аналіз зображень, що містять обличчя. *

Дякую за увагу! *