X Код для використання на сайті:
Ширина px

Скопіюйте цей код і вставте його на свій сайт

X Для завантаження презентації, скористайтесь соціальною кнопкою для рекомендації сервісу SvitPPT Завантажити собі цю презентацію

Презентація на тему:
Ймовірнісна модель оцінки ризику клієнта

Завантажити презентацію

Ймовірнісна модель оцінки ризику клієнта

Завантажити презентацію

Презентація по слайдам:

Слайд 1

ймовірнісна модель оцінки ризику клієнта (м.В. Колдовський)

Слайд 2

Оцінка клієнта повинна бути проведена із трьох сторін: оцінка території на якій клієнт проводить свою діяльність, оцінка самого банківського продукту на предмет використання його для відмивання грошей, оцінка самого клієнта і його виду економічної діяльності. Особливістю ймовірнісного підходу визначення ризику клієнта є те, що в кінцевому випадку банк отримає певний відсоток ймовірності того, що клієнт буде фігурувати у справах з легалізації доходів, отриманих злочинним шляхом, що складаються ДКФМ.

Слайд 3

Загальна формула розрахунку ймовірнісної оцінки ризику клієнта: Адже оскільки настання і ненастання події утворюють повну групу подій, то можна стверджувати, що сума їх ймовірностей дорівнює одиниці:     де p(FMLi) – ймовірність настання і-того фактору відмивання грошей.

Слайд 4

Загальна формула оцінки кількості подій по яких можливо відбутися відмивання грошей клієнтом складається з реалізації сполук наступних подій: де : n – загальна кількість показників, за якими проходить ймовірнісна оцінка клієнта, n=7; m – кількість показників за якими не відбулася подія відмивання грошей клієнтом банку; C(FML)nm – комбінація сполук показників, кількість яких розраховується за формулою:

Слайд 5

FMLi – це узагальнюючий показник наступних факторів:  FML = {CN, CB, CL, CR, CA, A, B} , де: CN – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «країна громадянства»; CB – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «країна походження»; CL – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «країна проживання»; CR – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «країна реєстрації\юридична адреса»; CA – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «країни, що задіяні в економічній діяльності»; A – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «економічна діяльність», згідно національного класифікатора ВЕД; B – подія при якій проходить легалізація грошей за показником «банківський продукт».

Слайд 6

Параметри CN, CB, CL, CR, CA Рівень корупції напряму залежить від можливостей країни по легалізації доходів, отриманих злочинним шляхом. Тому загальна ймовірнісна оцінка країни (громадянства, походження , проживання, реєстрації тощо) обраховується відповідно індексу корупції, що виставлений країнам міжнародною організацією Transparency International.

Слайд 7

Параметри A, B Значення ймовірнісної оцінки показника A (економічна діяльність клієнта) обраховують на основі оцінки видів економічної діяльності, яка виставляється експертним шляхом. Розрахунок значення ймовірнісної оцінки для показника B (банківський продукт) проводиться на основі статистичної оцінки отриманих повідомлень ДКФМ від банківських установ за кодами повідомлень як обов’язкового так і внутрішнього фінансового моніторингу.

Слайд 8

Алгоритм якісної оцінки ризику клієнта банку

Завантажити презентацію

Презентації по предмету Економіка